Optical temperature sensor and thermal expansion measurement using a femtosecond micromachined grating in 6H-SiC
Notice bibliographique
Résumé
An optical temperature sensor was created using a femtosecond micromachined diffraction grating inside transparent bulk 6H-SiC, and to the best of our knowledge, this is a novel technique of measuring temperature. Other methods of measuring temperature using fiber Bragg gratings have been devised by other groups such as Zhang and Kahrizi [in MEMS, NANO, and Smart Systems (IEEE, 2005)]. This temperature sensor was, to the best of our knowledge, also used for a novel method of measuring the linear and nonlinear coefficients of the thermal expansion of transparent and nontransparent materials by means of the grating first-order diffracted beam. Furthermore the coefficient of thermal expansion of 6H-SiC was measured using this new technique. A He-Ne laser beam was used with the SiC grating to produce a first-order diffracted beam where the change in deflection height was measured as a function of temperature. The grating was micromachined with a 20 microm spacing and has dimensions of approximately 500 microm x 500 microm (l x w) and is roughly 0.5 microm deep into the 6H-SiC bulk. A minimum temperature of 26.7 degrees C and a maximum temperature of 399 degrees C were measured, which gives a DeltaT of 372.3 degrees C. The sensitivity of the technique is DeltaT=5 degrees C. A maximum deflection angle of 1.81 degrees was measured in the first-order diffracted beam. The trend of the deflection with increasing temperature is a nonlinear polynomial of the second-order. This optical SiC thermal sensor has many high-temperature electronic applications such as aircraft turbine and gas tank monitoring for commercial and military applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».