Perceptual clarity of speech modulates activity in left temporal-lobe regions: fMRI correlates of top-down influences
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral evidence supports the idea that perception is guided by mechanisms that compute an input's most probable interpretation. For example, four-band noise-vocoded speech, which is largely unintelligible to naive listeners, becomes perceptually clear when listeners possess prior knowledge of the signal content - a phenomenon we call “pop-out”. Feedback connections within and among auditory cortical regions may allow cognitively “higher” levels of processing to predict and thus “explain” the bottom-up signal. In the present study, we use fMRI to investigate the network underlying pop-out. We use written primes (matching or nonmatching text strings) to manipulate a subject's perception of single noise-vocoded words, thereby creating acoustically matched conditions that elicit the perceptions of intelligible or unintelligible speech. Whole brain fMRI data were gathered from 21 subjects using a sparse-imaging procedure. Preliminary analysis reveals regions of statistically significant signal change along the left superior and middle temporal gyri and superior temporal sulcus for matching trials that induce perceptual popout. Functional connectivity analysis will allow us to investigate coupling among these auditory regions, and how connectivity is modulated depending on the perceptual coherence of a noise-vocoded utterance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».