Effect of Genotype and Periodic Pruning on Storage Root Yield and Yield Components of Some Cassava Genotypes Under Rain-Fed Conditions In Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Cassava (Manihot esculenta Crantz) is cultivated primarily for its starchy roots which provide a staple for millions of people in the tropics. The foliage contains high levels of protein which can be harvested for human and animal feed. Twenty five cassava genotypes were arranged in a randomized complete block design with three replications to investigate their tolerance to periodic pruning with respect to effect on root yield and yield components. The cassava plants were periodically pruned starting from three months after planting and at three months intervals until root harvest at 12 months after planting. Storage root yields ranged between 8.3 – 26.2 t/ha and 28.9–85.5 t/ha for the pruned plants and the control respectively. The pruned plants produced average root yield of 14.7 t/ha compared with 51.5 t/ha from the control. Though periodic pruning resulted in significant reduction in all components measured, genetic variations were observed in the level of reduction. Observed root yield reduction ranged between 40–80%. Five genotypes; 96/1642, Afisiafi, Esambankye, Agbelifia and Bankyehemaa, recorded storage root yield reduction of less than 50% of their respective controls. Starch content and mean storage root weight were also significantly reduced by periodic pruning. The significant genetic variations in the reduction of these traits indicated different levels of tolerance which can be exploited in further studies to identify ideal cassava genotypes for dual purpose utilization for foliage and root production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».