The influence of family structure, the TPH2 G‐703T and the 5‐HTTLPR serotonergic genes upon affective problems in children aged 10–14 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both genetic and psychosocial risk factors influence the risk for depression in development. While the impacts of family structure and of serotonergic polymorphisms upon individual differences for affective problems have been investigated separately, they have never been considered together in a gene-environment interplay perspective. METHODS: We examined the effects of family structure and two serotonergic polymorphisms (the TPH2 G-703T and the 5-HTTLPR) upon depressive symptoms assessed by the new CBCL/6-18 DSM-oriented Affective Problems scale in a general population sample of 607 Italian children aged 10-14 years. RESULTS: Belonging to 'one-parent' families, the TPH2 G-703T 'G variant', and the 5-HTTLPR 'short' alleles were associated - both alone and in apparent gene-by-environment interaction - with higher Affective Problems scores. As predicted by quantitative genetics theory, both polymorphisms contributed with a small effect size, while 'family structure' had a moderate effect size. CONCLUSIONS: A putative hazard factor impinging on individual risk at the family-wide level, namely family structure, appears to act interactively with two pivotal serotonergic genes in heightening risk for Affective Problems. Although it remains to be demonstrated that belonging to a one- rather than a two-parent family has true environmental causal effects on Affective Problems, these data may contribute to identify/prevent risk for depression in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».