Accuracy, intermethod agreement, and inter-reviewer agreement for use of magnetic resonance imaging and myelography in small-breed dogs with naturally occurring first-time intervertebral disk extrusion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine accuracy, intermethod agreement, and inter-reviewer agreement for multisequence magnetic resonance imaging (MRI) and 2-view orthogonal myelography in small-breed dogs with first-time intervertebral disk (IVD) extrusion. DESIGN: Prospective evaluation study. ANIMALS: 24 dogs with thoracolumbar IVD extrusion. PROCEDURES: Each dog underwent MRI and myelography. Images obtained with each modality were independently evaluated and assigned standardized scores in a blinded manner by 3 reviewers. Results were compared with surgical findings. Inter-reviewer and intermethod agreements were assessed via κ statistics. Accuracy was assessed as the percentage of dogs for which ≥ 2 of 3 reviewers recorded findings identical to those determined surgically. RESULTS: Inter-reviewer agreement was substantial for site (κ = 0.70) and side of IVD extrusion (κ = 0.62) in T2-weighted magnetic resonance images and was substantial for site (κ = 0.72) and fair for side of extrusion (κ = 0.37) in myelographic images. Agreement for site between each modality and surgical findings was near perfect (κ = 0.94 and 0.88 for MRI and myelography, respectively). Intermethod agreement was substantial for site (κ = 0.71) and moderate for side of extrusion (κ = 0.40). Accuracy of MRI for site and side was 100% when results for T1-weighted, T2-weighted, and contrast-enhanced T1-weighted sequences were combined. Accuracy of myelography was 90.9% and 54.5% for site and side, respectively. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Agreement between imaging results and surgical findings for identification of IVD extrusion sites in small-breed dogs was similar for MRI and myelography. However, MRI appeared to be more accurate than myelography and allowed evaluation of extradural compressive mass composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».