Douglas-Fir Seedlings Exhibit Metabolic Responses to Increased Temperature and Atmospheric Drought
Notice bibliographique
Résumé
In the future, periods of strongly increased temperature in concert with drought (heat waves) will have potentially detrimental effects on trees and forests in Central Europe. Norway spruce might be at risk in the future climate of Central Europe. However, Douglas-fir is often discussed as an alternative for the drought and heat sensitive Norway spruce, because some provenances are considered to be well adapted to drier and warmer conditions. In this study, we identified the physiological and growth responses of seedlings from two different Douglas-fir provenances to increased temperature and atmospheric drought during a period of 92 days. We analysed (i) plant biomass, (ii) carbon stable isotope composition as an indicator for time integrated intrinsic water use efficiency, (iii) apparent respiratory carbon isotope fractionation as well as (iv) the profile of polar low molecular metabolites. Plant biomass was only slightly affected by increased temperatures and atmospheric drought but the more negative apparent respiratory fractionation indicated a temperature-dependent decrease in the commitment of substrate to the tricarboxylic acid cycle. The metabolite profile revealed that the simulated heat wave induced a switch in stress protecting compounds from proline to polyols. We conclude that metabolic acclimation successfully contributes to maintain functioning and physiological activity in seedlings of both Douglas-fir provenances under conditions that are expected during heat waves (i.e. elevated temperatures and atmospheric drought). Douglas-fir might be a potentially important tree species for forestry in Central Europe under changing climatic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».