Characterizing the Role of Brain Derived Neurotrophic Factor Genetic Variation in Alzheimer’s Disease Neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
There is accumulating evidence that neurotrophins, like brain-derived neurotrophic factor (BDNF), may impact aging and Alzheimer's Disease. However, traditional genetic association studies have not found a clear relationship between BDNF and AD. Our goal was to test whether BDNF single nucleotide polymorphisms (SNPs) impact Alzheimer's Disease-related brain imaging and cognitive markers of disease. We completed an imaging genetics study on 645 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative participants (ND=175, MCI=316, AD=154) who had cognitive, brain imaging, and genetics data at baseline and a subset of those with brain imaging data at two years. Samples were genotyped using the Illumina Human610-Quad BeadChip. 13 SNPs in BDNF were identified in the dataset following quality control measures (rs6265(Val66Met), rs12273363, rs11030094, rs925946, rs1050187, rs2203877, rs11030104, rs11030108, rs10835211, rs7934165, rs908867, rs1491850, rs1157459). We analyzed a subgroup of 8 SNPs that were in low linkage disequilibrium with each other. Automated brain morphometric measures were available through ADNI investigators, and we analyzed baseline cognitive scores, hippocampal and whole brain volumes, and rates of hippocampal and whole brain atrophy and rates of change in the ADAS-Cog over one and two years. Three out of eight BDNF SNPs analyzed were significantly associated with measures of cognitive decline (rs1157659, rs11030094, rs11030108). No SNPs were significantly associated with baseline brain volume measures, however six SNPs were significantly associated with hippocampal and/or whole brain atrophy over two years (rs908867, rs11030094, rs6265, rs10501087, rs1157659, rs1491850). We also found an interaction between the BDNF Val66Met SNP and age with whole brain volume. Our imaging-genetics analysis in a large dataset suggests that while BDNF genetic variation is not specifically associated with a diagnosis of AD, it appears to play a role in AD-related brain neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».