Proteins involved in regulating bone invasion in skull base meningiomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone invasive skull base meningiomas are a subset of meningiomas that present a unique clinical challenge due to brain and neural structure involvement and limitations in complete surgical resection, resulting in higher recurrence and need for repeat surgery. To date, the pathogenesis of meningioma bone invasion has not been investigated. We investigated immunoexpression of proteins implicated in bone invasion in other tumor types to establish their involvement in meningioma bone invasion. METHODS: Retrospective review of our database identified bone invasive meningiomas operated on at our institution over the past 20 years. Using high-throughput tissue microarray (TMA), we established the expression profile of osteopontin (OPN), matrix metalloproteinase-2 (MMP2), and integrin beta-1 (ITGB1). Differential expression in tumor cell and vasculature was evaluated and comparisons were made between meningioma anatomical locations. RESULTS: MMP2, OPN, and ITGB1 immunoreactivity was cytoplasmic in tumor and/or endothelial cells. Noninvasive transbasal meningiomas exhibited higher vascular endothelial cell MMP2 immunoexpression compared to invasive meningiomas. We found higher expression levels of OPN and ITGB1 in bone invasive transbasal compared to noninvasive meningiomas. Strong vascular ITGB1 expression extending from the endothelium through the media and into the adventitia was found in a subset of meningiomas. CONCLUSIONS: We have demonstrated that key proteins are differentially expressed in bone invasive meningiomas and that the anatomical location of bone invasion is a key determinant of expression pattern of MMP1, OPN, and ITGB1. This data provides initial insights into the pathophysiology of bone invasion in meningiomas and identifies factors that can be pursued as potential therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».