Effects of ovalbumin glycoconjugates on alleviation of orally induced egg allergy in mice via dendritic‐cell maturation and T‐cell activation
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Glycation of allergens via Maillard reaction or chemical conjugation has been shown to influence susceptibility to food-induced allergies. It is hypothesized that mucosal immune response bias can be favorably altered by orally administering various forms of glycated ovalbumin (OVA). METHODS AND RESULTS: Groups of Balb/c mice (n = 10) were orally sensitized to OVA and administered various forms of glycated OVA (glucose, mannose, glucomannan, galactomannan, and a mixture containing OVA and glucomannan). Outcomes post oral challenge were measured as clinical allergic signs, serum histamine, mouse mast cell protease 1 (MMCP-1), antibody activity, type-1/2 cytokines, percentage of T-regulatory cells (T-regs) and in vitro dendritic cell, and T-cell-related mechanisms. Clinical signs and specific IgE were decreased (p ≤ 0.05), and T-reg cell percentage was increased in the mannose and glucomannan treated groups. The OVA-mannose group also had less histamine, MMCP-1, specific IgG, IL-4 and IL-17, and more IL-12p70 (p ≤ 0.05). Other parameters measured did not differ significantly among groups. Also, OVA-glycated mannose reduced maturation and uptake by dendritic cells. Less activation of T cells and type-2 cytokine response in DC-T-cell cocultures were observed with OVA-glycated mannose stimulation. CONCLUSION: This study validates, for the first time, the use of OVA-glycated mannose and glucomannan for potential beneficial dietary interventions for allergy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».