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Enregistrement W2054215143 · doi:10.2190/k05d-xer3-wt4y-fdqv

Major Depressive Disorder and Health Care Costs in Multiple Sclerosis

2002· article· en· W2054215143 sur OpenAlexaffabout
Scott B. Patten, Philip Jacobs, Ruxandra Petcu, Marlene Reimer, Luanne M. Metz

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Psychiatry in Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MedicineCIDIMajor depressive disorderPsychiatryIndirect costsMental healthMoodNational Comorbidity Survey

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Multiple Sclerosis (MS) is associated with elevated levels of depressive symptoms and an elevated frequency of depressive disorders. Depressive disorders, in general, are associated with substantial direct and indirect economic costs, and have been shown to increase the costs associated with the management of medical conditions in a variety of clinical settings. However, the impact of depressive disorders on costs associated with MS have not been evaluated. The objective of this study was to evaluate this association. METHODS: The Composite International Diagnostic Interview (CIDI) was used to identify subjects with major depressive disorder in a sample who had earlier been selected for a broader economic evaluation of the costs associated with MS. Costs were measured in two ways: retrospectively (by questionnaire covering a 2-year period) and prospectively (using a 6-month diary). The proportion of subjects reporting any costs and the proportion exceeding various cost thresholds were calculated in subjects with and without lifetime major depression. These proportions were compared using exact statistical tests and confidence intervals. Non-parametric (rank sum) tests were used to compare median costs. RESULTS: Of 136 subjects, 31 had a lifetime history of major depression. MS-related expenses evaluated retrospectively (e.g., house and vehicle alterations and purchases) did not differ depending on major depression status. In the prospective analysis, subjects with lifetime major depression were more likely to purchase vitamins, herbs, and naturopathic remedies (p < 0.01) and more likely to incur costs associated with utilization of services provided by alternative practitioners (p = 0.04). Other differences (e.g., in mental health care, medical specialists, general practitioner visits) were not observed. CONCLUSIONS: Contrary to expectation, this study did not find increased direct medical costs in persons with comorbid major depressive disorder and multiple sclerosis. Persons with comorbid MS and (lifetime) major depression did not incur greater costs or utilize more services. The Canadian health care system is guided by principles of universality and is publicly funded and administered, however, the lack of an impact of major depression on utilization may reflect limited access to services. The lack of an association between costs and major depression may or may not be generalizable to health care systems in other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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