DNA-Protein Cross-link Formation Mediated by Oxanine
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation is a risk factor for many human cancers, and nitric oxide (NO) produced in inflamed tissues has been proposed to cause DNA damage via nitrosation or oxidation of base moieties. Thus, NO-induced DNA damage could be relevant to carcinogenesis associated with chronic inflammation. In this report, we report a novel genotoxic mechanism of NO that involves DNA-protein cross-links (DPCs) induced by oxanine (Oxa), a major NO-induced guanine lesion. When a duplex DNA containing Oxa at the site-specific position was incubated with DNA-binding proteins such as histone, high mobility group (HMG) protein, and DNA glycosylases, DPCs were formed between Oxa and protein. The rate of DPC formation with DNA glycosylases was approximately two orders of magnitude higher than that with histone and HMG protein. Analysis of the reactivity of individual amino acids to Oxa suggested that DPC formation occurred between Oxa and side chains of lysine or arginine in the protein. A HeLa cell extract also gave rise to two major DPCs when incubated with DNA-containing Oxa. These results reveal a dual aspect of Oxa as causal damage of DPC formation and as a suicide substrate of DNA repair enzymes, both of which could pose a threat to the genetic and structural integrity of DNA, hence potentially leading to carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».