Transcriptional Mechanisms for Induction of 5-HT1AReceptor mRNA and Protein in Activated B and T Lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-HT) up-regulates B and T lymphocyte proliferation by activating mitogen-induced cell surface 5-HT(1A) receptors. The mechanism of 5-HT(1A) receptor induction by B and T cell mitogens at the mRNA and protein levels in mouse splenocytes was addressed. Quantitation by RNase protection assay showed maximal increases of 3.4-, 3.0-, 3.8-, and 4.9-fold in relative 5-HT(1A) mRNA levels after 48 h of stimulation of splenocytes with lipopolysaccharide, phytohemagglutinin, concanavalin A, or phorbol 12-myristate 13-acetate plus ionomycin, respectively, as compared with unstimulated cells. Mitogens did not alter 5-HT(1A) mRNA stability (t(12) = 26 h), but induction of 5-HT(1A) mRNA was blocked by the transcriptional inhibitor actinomycin D (10 microgram/ml) and by inhibition of nuclear factor-kappaB signaling. Additionally, mitogenic stimulation of transcription was paralleled by increased cell surface 5-HT(1A) receptor immunoreactivity in splenocytes. Thus, mitogen-induced 5-HT(1A) receptor expression appears to involve transcriptional regulation by the nuclear factor-kappaB signaling cascade. Increased expression of the 5-HT(1A) receptor in activated B and T lymphocytes may enhance the immune response and provide therapeutic target for tissue inflammation and immune stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».