Sit-to-Stand in People with Stroke: Effect of Lower Limb Constraint-Induced Movement Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Background. Weight-bearing asymmetry and impaired balance may contribute to the increased fall risk in people with stroke when rising to stand from sitting. Objective. This study investigated the effect of constraint-induced movement (CIM) strategies on weight-bearing symmetry and balance during sit-to-stand in people with stroke. Methods. A nonrandom convenience sample of fifteen people with stroke performed the sit-to-stand task using three CIM strategies including a solid or compliant (foam) block strategy, with the unaffected limb placed on the block, and an asymmetrical foot position strategy, with the unaffected limb placed ahead of the affected limb. Duration of the task, affected limb weight-bearing, and centre of pressure and centre of mass displacement were measured in the frontal and sagittal plane. Results. Affected limb weight-bearing was increased and frontal plane centre of pressure and centre of mass moved toward the affected limb compared to baseline with all CIM strategies. Centre of mass displacement in the sagittal plane was greater with the compliant block and asymmetrical foot strategies. Conclusions. The CIM strategies demonstrated greater loading of the affected limb and movement of the centre of pressure and centre of mass toward the affected limb. The compliant block and asymmetrical foot conditions may challenge sagittal plane balance during sit-to-stand in people with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».