Molecular Genetics of Achromatopsia in Newfoundland Reveal Genetic Heterogeneity, Founder Effects and the First Cases of Jalili Syndrome in North America
Notice bibliographique
Résumé
Achromatopsia (ACHM) is a severe retinal disorder characterized by an inability to distinguish colors, impaired visual acuity, photophobia and nystagmus. This rare autosomal recessive disorder of the cone photoreceptors is best known for its increased frequency due to founder effect in the Pingelapese population of the Pacific islands. Sixteen patients from Newfoundland, Canada were sequenced for mutations in the four known achromatopsia genes CNGA3, CNGB3, GNAT2, and PDE6C. The majority (n = 12) of patients were either homozygotes or compound heterozygotes for known achromatopsia alleles, two in CNGB3 (p.T383fsX and p.T296YfsX9) and three in CNGA3 (p.R283Q, p.R427C and p.L527R). Haplotype reconstruction showed that recurrent mutations p.T383fsX and p.L527R were due to a founder effect. Aggregate data from exome sequencing, segregation analysis and archived medical records support a rediagnosis of Jalili syndrome in affected siblings (n = 4) from Family 0094, which to our knowledge is the first family identified with Jalili Syndrome in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».