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Enregistrement W2054239593 · doi:10.1177/0011392111419754

The politics of torture in antagonistic politics, and its displacement by the regime of the arts: Abu Ghraib, Colombian paramilitaries and Fernando Botero

2011· article· en· W2054239593 sur OpenAlexaff
Eliana Herrera-Vega

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorturePoliticsContext (archaeology)SociologyLawPolitical scienceHuman rightsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a functional analysis of torture, following Luhmann’s social systems theory. Its guiding hypothesis is that torture belongs to a specific type of politics, namely antagonistic politics, and that violence is an essential part of this particular presentation of politics. The article goes on to propose a view on the praxis of torture, which is observed by making a case based on two seemingly isolated situations: the first, a systematic practice in the context of the Colombian conflict: torture followed by dismembering of identified enemies. The second one is torture of presumed terrorists at Abu Ghraib, in the context of the Iraq war. The analysis identifies the common aesthetic elements in the technology of torture in order to ascertain their function within political communication. The analysis finishes by examining the response to torture from an artist’s stance: Fernando Botero’s paintings of both the Colombian violence and the torture in Abu Ghraib. This association introduces the observation of the uses of torture within artistic communication, in contrast with former uses within antagonistic politics. The article concludes by situating the relation between politics and aesthetics, and the conditions for their mutual dialogical interference: from politics towards aesthetics, and from aesthetics towards politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,023
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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