MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054241460 · doi:10.1369/jhc.2010.955682

Nestin Action During Insulin-secreting Cell Differentiation

2010· article· en· W2054241460 sur OpenAlexaff
So Yoon Kim, Song Lee, Seok‐Woo Hong, Bon-Hong Min, Ki‐Up Lee, Moı̈se Bendayan, In-Sun Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Histochemistry & Cytochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKorea Science and Engineering Foundation
Mots-clésNestinStem cellBiologyHomeobox protein NANOGCell biologyCellular differentiationNeural stem cellAdult stem cellEmbryoid bodyStem cell markerEmbryonic stem cellInduced pluripotent stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nestin, which was initially identified as a marker of neural stem cells, has been reported in regenerating pancreas as well as in early embryonic stem (ES) cell derivatives. However, little is known about its specific roles in stem cells as a functional regulator. We investigated the source of the action of nestin in ES and adult pancreatic ductal stem (PDS) cells in regard to the neogenesis of insulin-secreting beta-cells. In ES cells, suppression of nestin by gene silencing led to an increased expression of the pluripotency-associated genes, including Oct 4, Nanog, and SSEA-1, before embryoid body (EB) formation, whereas it reduced endodermal and pancreatic transcription factors in EBs. Inhibition of nestin expression in adult PDS cells caused a low expression of pancreatic transcription factors and islet hormones, leading to poor beta-cell development and insulin secretion. These data may indicate not only that nestin is a simple stem cell marker, but also that it constitutes a functional factor at the time of stem cell differentiation. We suggest that nestin plays pivotal roles as an intermediate regulator governing both stemness and differentiation of stem cells in the process of their differentiation into insulin-secreting cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Histochemistry & CytochemistryMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207