Risk of Type 2 Diabetes among Osteoarthritis Patients in a Prospective Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Our aim was to determine the risk of diabetes among osteoarthritis (OA) cases in a prospective longitudinal study. Methods. Administrative health records of 577,601 randomly selected individuals from British Columbia, Canada, from 1991 to 2009, were analyzed. OA and diabetes cases were identified by checking physician's visits and hospital records. From 1991 to 1996 we documented 19,143 existing OA cases and selected one non-OA individual matched by age, sex, and year of administrative records. Poisson regression and Cox proportional hazards models were fitted to estimate the effects after adjusting for available sociodemographic and medical factors. Results. At baseline, the mean age of OA cases was 61 years and 60.5% were women. Over 12 years of mean follow-up, the incidence rate (95% CI) of diabetes was 11.2 (10.90-11.50) per 1000 person years. Adjusted RRs (95% CI) for diabetes were 1.27 (1.15-1.41), 1.21 (1.08-1.35), 1.16 (1.04-1.28), and 0.99 (0.86-1.14) for younger women (age 20-64 years), older women (age ≥ 65 years), younger men, and older men, respectively. Conclusion. Younger adults and older women with OA have increased risks of developing diabetes compared to their age-sex matched non-OA counterparts. Further studies are needed to confirm these results and to elucidate the potential mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».