Principes d'attribution des lève-personnes et des toiles en ergothérapie
Notice bibliographique
Résumé
The occupational therapist is frequently involved in the allocation process of lifting devices for clients with severe physical disabilities who are living in the community. The aim of this paper is to introduce a conceptual framework to help therapists prescribe lifting devices, including the slings. First, factors influencing the decision to prescribe such an aid are analysed based on the concepts of the Canadian Model of Occupational Performance (Canadian Association of Occupational Therapists, 1997). When working with clients toward maximizing their transfer skills, occupational therapists will take into account different aspects such as the characteristics of the client, the environment and the equipment, as well as the time allocated to complete the activity. Secondly, the notion of the work situation outlined by an organization specializing in work safety measures is used as a guide for transfer evaluation. From this viewpoint, the introduction of the lifting device occurs along a continuum of progressive loss of independence and is determined by degrees of personal independence, human assistance as well as technical assistance required to perform transfers. Finally, advantages and disadvantages of using lifting devices in a home setting are presented as a conclusion to the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».