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Enregistrement W2054258176 · doi:10.2527/jas.2012-5215

Effects of increasing concentrations of glycerol in concentrate diets on nutrient digestibility, methane emissions, growth, fatty acid profiles, and carcass traits of lambs1

2012· article· en· W2054258176 sur OpenAlexaff
Alex V. Chaves, Ming‐Liang He, O. M. Harstad, K. A. Beauchemin, S. M. McGinn, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycerolLatin squareDistillers grainsAnimal scienceChemistryFatty acidNutrientPolyunsaturated fatty acidSoybean mealFood scienceSunflower oilRumenBiologyBiochemistryFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments were conducted to evaluate the effects of increasing concentrations of glycerol in concentrate diets on total tract digestibility, methane (CH4) emissions, growth, fatty acid profiles, and carcass traits of lambs. In both experiments, the control diet contained 57% barley grain, 14.5% wheat dried distillers grain with solubles (WDDGS), 13% sunflower hulls, 6.5% beet pulp, 6.3% alfalfa, and 3% mineral-vitamin mix. Increasing concentrations (7, 14, and 21% dietary DM) of glycerol in the dietary DM were replaced for barley grain. As glycerol was added, alfalfa meal and WDDGS were increased to maintain similar concentrations of CP and NDF among diets. In Exp.1, nutrient digestibility and CH4 emissions from 12 ram lambs were measured in a replicated 4 × 4 Latin square experiment. In Exp. 2, lamb performance was evaluated in 60 weaned lambs that were blocked by BW and randomly assigned to 1 of the 4 dietary treatments and fed to slaughter weight. In Exp. 1, nutrient digestibility and CH4 emissions were not altered (P = 0.15) by inclusion of glycerol in the diets. In Exp.2, increasing glycerol in the diet linearly decreased DMI (P < 0.01) and tended (P = 0.06) to reduce ADG, resulting in a linearly decreased final BW. Feed efficiency was not affected by glycerol inclusion in the diets. Carcass traits and total SFA or total MUFA proportions of subcutaneous fat were not affected (P = 0.77) by inclusion of glycerol, but PUFA were linearly decreased (P < 0.01). Proportions of 16:0, 10t-18:1, linoleic acid (18:2 n-6) and the n-6/n-3 ratio were linearly reduced (P < 0.01) and those of 18:0 (stearic acid), 9c-18:1 (oleic acid), linearly increased (P < 0.01) by glycerol. When included up to 21% of diet DM, glycerol did not affect nutrient digestibility or CH4 emissions of lambs fed barley based finishing diets. Glycerol may improve backfat fatty acid profiles by increasing 18:0 and 9c-18:1 and reducing 10t-18:1 and the n-6/n-3 ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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