Anti-Endothelial Cell Antibodies in Dogs with Immune-Mediated Hemolytic Anemia and Other Diseases Associated with High Risk of Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dogs with immune-mediated hemolytic anemia (IMHA) and certain inflammatory diseases are at high risk of developing thromboembolic disease. The presence of anti-endothelial cell autoantibodies (AECA) has been associated with an increased risk of thromboembolism in humans. HYPOTHESIS: AECA will be detected more often in dogs at risk of thromboembolism than in healthy control animals or dogs with diseases not associated with a higher risk of thromboembolism. ANIMALS: Ninety-one sick dogs and 22 healthy control dogs. METHODS: Retrospective case-controlled study. Serum was screened for the presence of AECA. Dogs were identified for the study based on the risk of thromboembolism as determined by clinical impression and the underlying disease process. Flow cytometry and normal canine endothelial cells were used to screen serum samples from sick and healthy control dogs for the presence of AECA. In addition, serum from dogs with confirmed thromboemboli was also screened for the presence of AECA by immunohistochemistry. RESULTS: AECA were detected in 2/91 sick dogs, both with infectious diseases, but were not found in healthy dogs. Anti-endothelial antibodies were not detected in 21 dogs with IMHA and 20 dogs with systemic inflammatory response syndrome, sepsis, or both. CONCLUSIONS: We conclude that AECA are rarely detectable in dogs considered at high risk of thromboembolism. These findings suggest that AECA may not play an important role in the pathogenesis of thromboembolism in dogs with IMHA and other inflammatory diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».