Multiplicity among Young Brown Dwarfs and Very Low Mass Stars
Notice bibliographique
Résumé
We report on a near-infrared adaptive optics imaging survey of 31 young brown dwarfs and very low mass (VLM) stars, 28 of which are in the Chamaeleon I star-forming region, using the ESO Very Large Telescope. We resolve the suspected 0.16'' (~26 AU) binary Cha Hα 2 and present two new binaries, Hn 13 and CHXR 15, with separations of 0.13'' (~20 AU) and 0.30'' (~50 AU), respectively; the latter is one of the widest VLM systems known. We find a binary frequency of 11 −6 +9 % , thus confirming the trend for a lower binary frequency with decreasing mass. By combining our work with previous surveys, we arrive at the largest sample of young VLM objects (72) with high angular resolution imaging to date. Its multiplicity fraction is in statistical agreement with that for VLM objects in the field. Furthermore, we note that many field stellar binaries with lower binding energies and/or wider cross sections have survived dynamical evolution and that statistical models suggest tidal disruption by passing stars is unlikely to affect the binary properties of our systems. Thus, we argue that there is no significant evolution of multiplicity with age among brown dwarfs and VLM stars in OB and T associations between a few megayears to several gigayears. Instead, the observations so far suggest that VLM objects are either less likely to be born in fragile multiple systems than solar-mass stars or such systems are disrupted very early.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».