Homeopathic treatment for peripheral nerve regeneration: an experimental study in a rat sciatic nerve transection model
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Effects of homeopathic treatment with Hypericum perforatum (Hypericum) on peripheral nerve regeneration was studied using a rat sciatic nerve transection model. METHODS: Fifty-four male healthy White Wistar rats were divided into three experimental groups (n = 18), randomly: Sham-operation (Sham), control: silicon tube (Sil) and treatment: silicon tube + Hypericum (Sil/Hypericum). In the Sham group after anesthesia left sciatic nerve was exposed through a gluteal muscle incision and after homeostasis muscle was sutured. In the Sil group the left sciatic nerve was exposed the same way and transected proximal to tibio-peroneal bifurcation leaving a 10-mm gap. Proximal and distal stumps were each inserted into a silicone tube. In the Sil/Hypericum group a silicone tube was implanted the same way and each animal received three oral drops of Hypericum 30c twice daily for 1 week. Each group was subdivided into three subgroups of six animals each studied 4, 8, 12 weeks after surgery. RESULTS: Data were analyzed statistically by factorial analysis of variance (ANOVA) and, the Bonferroni test for pair-wise comparisons. Functional study showed faster and better recovery of regenerated axons in Sil/Hypericum than in Sil group (P < 0.05). Gastrocnemius muscle mass in Sil/Hypericum was significantly greater than in Sil group. Morphometric indices of regenerated fibers showed number and diameter of the myelinated fibers in Sil/Hypericum were significantly higher than in control group. Immunohistochemistry, showed the location of reactions to S-100 in Sil/Hypericum was clearly more positive than in Sil group. CONCLUSION: Hypericum improves functional recovery of peripheral nerve regeneration in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».