Sex-based differences in premature first myocardial infarction caused by smoking: twice as many years lost by women as by men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been debated whether smoking increases the risk of heart disease relatively more in women than in men. It is not known whether there are sex differences with regard to how many years prematurely smoking causes acute myocardial infarction (AMI) to occur. We aimed to determine how smoking affects the age of onset of first myocardial infarction in both the sexes. DESIGN: Clinical data were consecutively entered into a database and were analysed with a multivariate regression technique. METHODS: In the years 1998-2005, data on 1784 consecutive patients (38.3% women) who were discharged from or died in a district general hospital with a diagnosis of first myocardial infarction were included in the study. Age at first AMI was analysed. RESULTS: Unadjusted mean ages were 76.2 years for women and 69.8 years for men, a difference of 6.4 years (P<0.001). Mean age within the various groups was: women nonsmokers 80.7 years, women smokers 66.2 years, difference 14.4 years (P<0.001); men nonsmokers 72.2 years, men smokers 63.9 years, difference 8.3 years (P<0.001). After adjustment for risk factors (hypertension, cholesterol levels, diabetes) and patient characteristics (history of angina, history of stroke) 13.7 years of the age difference in women were attributed to smoking; the corresponding figure in men was 6.2 years (P<0.001). CONCLUSION: First AMI occurred significantly more prematurely in women than in men smokers, implying that twice as many years were lost by women as by men smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».