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Enregistrement W2054273479 · doi:10.1002/jbm.a.32573

Functional immobilization of interferon‐gamma induces neuronal differentiation of neural stem cells

2009· article· en· W2054273479 sur OpenAlexaff
Nic D. Leipzig, Changchang Xu, Tasneem Zahir, Molly S. Shoichet

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNeural stem cellStem cellInterferon gammaNeural activityBiomedical engineeringNeuroscienceNanotechnologyBiophysicsCell biologyBiologyCytokineImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cell transplantation provides significant promise to regenerative strategies after injury in the central nervous system. Neural stem/progenitor cells (NSPCs) have been studied in terms of their regenerative capacity and their ability to differentiate into neurons when exposed to various soluble factors. In this study, interferon-gamma (IFN-gamma) was compared with brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and erythropoietin and was shown to be the best single growth factor for inducing neuronal differentiation from adult rat brain-derived NSPCs. Next, IFN-gamma was surface immobilized to a methacrylamide chitosan (MAC) scaffold that was specifically designed to match the modulus of brain tissue and neuronal differentiation of NSPCs was examined in vitro by immunohistochemistry. Bioactive IFN-gamma was successfully immobilized and quantified by ELISA. Both soluble and immobilized IFN-gamma on MAC surfaces showed dose dependent neuronal differentiation with soluble saturation occurring at 100 ng/mL and the most effective immobilized IFN-gamma dose at 37.5 ng/cm(2), where significantly more neurons resulted compared with controls including soluble IFN-gamma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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