Rapid measurement of deuterium-labeled long-chain fatty acids in plasma by HPLC-ESI-MS
Notice bibliographique
Résumé
Imbalanced fatty acid metabolism contributes significantly to the increased incidence of metabolic disorders. Isotope-labeled fatty acids (2H, 13C) provide efficient means to trace fatty acid metabolism in vivo. This study reports a new and rapid method for the quantification of deuterium-labeled fatty acids in plasma by HPLC-MS. The sample preparation protocol developed required only hydrolysis, neutralization, and quenching steps followed by high-performance liquid chromatography-electrospray ionization-mass spectrometry analysis in negative ion mode using single ion monitoring. Deuterium-labeled stearic acid (d7-C18:0) was synthesized to reduce matrix interference observed with d5 analog, which improved the limit of detection (LOD) significantly, depending on the products analyzed. Linearity > 0.999 between the LOD (100 nM) and 30 microM, accuracy > 90%, precision > 88%, and adequate recovery in the dynamic range were obtained for d7-C18:0 and d7-oleic acid (C18:1). Upon oral dosing of d7-C18:0 in rats, the parent compound and its desaturation and beta-oxidation products, d7-C18:1 and d7-C16:0, were circulating with a maximal concentration ranging from 0.6 to 2.2 microM, with significant levels of d7-fatty acids detected for up to 72 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».