Documentation of guideline adherence in antenatal records across maternal weight categories: a chart review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Documentation in medical records fulfills key functions, including management of care, communication, quality assurance and record keeping. We sought to describe: 1) rates of standard prenatal care as documented in medical charts, and given the higher risks with excess weight, whether this documentation varied among normal weight, overweight and obese women; and 2) adherence to obesity guidelines for obese women as documented in the chart. METHODS: We conducted a chart review of 300 consecutive charts of women who delivered a live singleton at an academic tertiary centre from January to March 2012, computing Analysis of Variance and Chi Square tests. RESULTS: The proportion of completed fields on the mandatory antenatal forms varied from 100% (maternal age) to 52.7% (pre-pregnancy body mass index). Generally, documentation of care was similar across all weight categories for maternal and prenatal genetic screening tests, ranging from 54.0% (documentation of gonorrhea/chlamydia tests) to 85.0% (documentation of anatomy scan). Documentation of education topics varied widely, from fetal movement in almost all charts across all weight categories but discussion of preterm labour in only 20.6%, 12.7% and 13.4% of normal weight, overweight and obese women's charts (p = 0.224). Across all weight categories, documentation of discussion of exercise, breastfeeding and pain management occurred in less than a fifth of charts. CONCLUSION: Despite a predominance of excess weight in our region, as well as increasing perinatal risks with increasing maternal weight, weight-related issues and other elements of prenatal care were suboptimally documented across all maternal weight categories, despite an obesity guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».