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Enregistrement W2054288980 · doi:10.2466/pms.2003.97.3f.1115

Mechanical Impacts to the Skulls of Rats Produce Specific Deficits in Maze Performance and Weight Loss: Evidence for Apoptosis of Cortical Neurons and Implications for Clinical Neuropsychology

2003· article· en· W2054288980 sur OpenAlexaff
Wudu E. Lado, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevuePerceptual and Motor Skills · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebrumNeuroscienceApoptosisNeuropsychologyStimulationOpen fieldCerebral cortexDorsumMedicinePathologyPsychologyPhysiologyAnatomyBiologyInternal medicineCentral nervous systemCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this experiment was to induce closed head injuries that might be applicable to clinical neuropsychology. Six adult female albino rats were struck over the right dorsal skull by a 200-gm weight that fell through a 0.9-m tube while another six rats served as controls. The rats that received the impact to the skulls displayed significantly more weight loss and fewer completions of the maze during the subsequent two to four days (effect size about 40%) while their open field behaviors, response latencies to thermal stimulation of the feet, and immobility within a conditioned fear setting did not differ significantly from those of controls. Histological analyses of the brains about 35 days after the impact indicated striking alterations in the morphology of cerebral cortical neurons, strongly suggestive of an apoptotic-like process, within the dorsal cerebral cortices below the likely impact site. Distributions of clusters of these aberrant-looking cells were also evident opposite to the impact site within the ventral cerebrum. Because apoptosis is involved with minimal inflammation and edema, detection of diffuse apoptosis by MRI and CT would be unlikely even though the influence on adaptability would be significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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