Target spectral, dynamic spectral, and duration cues in infant perception of German vowels
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies of vowel perception have shown that adult speakers of American English and of North German identify native vowels by exploiting at least three types of acoustic information contained in consonant-vowel-consonant (CVC) syllables: target spectral information reflecting the articulatory target of the vowel, dynamic spectral information reflecting CV- and -VC coarticulation, and duration information. The present study examined the contribution of each of these three types of information to vowel perception in prelingual infants and adults using a discrimination task. Experiment 1 examined German adults' discrimination of four German vowel contrasts (see text), originally produced in /dVt/ syllables, in eight experimental conditions in which the type of vowel information was manipulated. Experiment 2 examined German-learning infants' discrimination of the same vowel contrasts using a comparable procedure. The results show that German adults and German-learning infants appear able to use either dynamic spectral information or target spectral information to discriminate contrasting vowels. With respect to duration information, the removal of this cue selectively affected the discriminability of two of the vowel contrasts for adults. However, for infants, removal of contrastive duration information had a larger effect on the discrimination of all contrasts tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».