MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054290930 · doi:10.1108/00251740510634921

Maslow: man interrupted: reading management theory in context

2005· article· en· W2054290930 sur OpenAlexaff
Kelly Dye, Albert J. Mills, Terrance G. Weatherbee

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Context (archaeology)MainstreamEpistemologySociologyHistoriographyManagement theoryField (mathematics)OriginalityValue (mathematics)Perspective (graphical)Computer scienceSocial scienceManagementPolitical scienceLawPhilosophyEconomicsHistoryQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to build on recent work in the field of management and historiography that argues that management theorizing needs to be understood in its historical context. Design/methodology/approach First, the paper attempts to show how a steady filtering of management theory and of the selection and work of management theorists lends itself to a narrowly focused, managerialist, and functionalist perspective. Second, the paper attempts to show how not only left‐wing ideas, but also even the rich complexity of mainstream ideas, have been “written out” of management accounts. The paper explores these points through an examination of the treatment of Abraham Maslow in management texts over time. Findings The paper's conclusion is a simple one: management theory – whether mainstream or critical – does a disservice to the potential of the field when it oversimplifies to a point where a given theory or theorist is misread because sufficient context, history, and reflection are missing from the presentation/dissemination. Originality/value This paper highlights the importance of reading the original texts, rather than second or third person accounts, and the importance of reading management theory in the context in which it was/is derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0080,015
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueManagement DecisionMême sujetManagement and Organizational StudiesTravaux en français237 207