Differences in Wake-up and Unknown Onset Stroke Examined in a Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Debate exists as to whether wake-up stroke (WUS) (i.e. symptoms first noted on waking) differs from stroke developing while awake [awake onset stroke (AOS)]. Unknown onset stroke (UOS) with unclear symptom onset time is infrequently studied. AIMS: This study aimed to examine differences in stroke characteristics and outcomes in these three groups. METHODS: The stroke registry database from Halifax Infirmary, Canada, was interrogated for hospitalised stroke patients between 1999-2011. Information was available on demographics, stroke characteristics, and functional status at discharge and six months (modified Rankin score [mRS]). RESULTS: Of 3890 patients, 65% had AOS, 21% WUS and 14% UOS. UOS patients were significantly older, more commonly female and living alone than AOS patients, with no difference between AOS and WUS. UOS rates increased from 10 to 16% of patients during the study period (P < 0.0001). UOS but not WUS had a higher stroke severity than AOS. Intracerebral hemorrhage was less common (9 vs. 13%) and lacunar stroke more common (23 vs. 19%) in WUS compared to AOS. In UOS left hemisphere location was more likely, and lacunar stroke less common. Excellent outcomes were slightly lower for WUS. UOS had significantly higher rates of in-hospital mortality (23 vs. 16%, P < 0.0001) and poorer functional outcome six months after stroke (mRS < 3 in 26% of UOS and 46% of AOS, P = 0.02). CONCLUSION: WUS has lower rates of ICH but similar stroke severity and outcomes to AOS. UOS prevalence appears to be increasing, with higher stroke severity and worse prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».