PO-0285 Identifying Radiologic Signs Of Life-threatening Causes Of Acute Upper Airway Obstruction In Children: Not That Easy!
Notice bibliographique
Résumé
Background Soft tissue neck radiographs (STNRs) are viewed as a helpful tool to investigate causes of acute upper airway obstructions (AUAO) among children. Some radiological findings guide clinicians identifying life-threatening causes of AUAO. Do the clinicians are skilled enough to recognise those signs? Methods A retrospective study was conduct and the medical files from children aged 0–17 who had a STNR between January 1st2010 and December 31st 2011 in a Canadian university paediatric hospital were reviewed. Those performed in an AUAO context were analysed. Identification by clinicians of significant findings on STNRs related to life-threatening causes of AUAO were compared to radiologists’ reports. Kappa coefficients were determined to describe inter-rater agreement on SNRT findings. The frequency at which SNRTs were described as technically inadequate by radiologists was also analysed. Results Among 457 STNRs, 11% (n = 52) showed findings of life-threatening causes of AUAO according to clinicians, compared to 17% (n = 77) according to radiologists (global sensibility=35%,specificity=93%; kappa=0.327). Sensibility and specificity differed according to signs evaluated: 26% and 97%, kappa=0.27 for swollen epiglottis/aryepiglottic oedema (n = 23 according to radiologists); 37% and 96%,kappa=0.37 for swelling of the retropharyngeal space (n = 38); 0% and 99% kappa=-0.01 for decrease tracheal diameter/deviation (n = 16); 100% and 99%, kappa=0.86 for the presence of a foreign body (n = 3). Moreover, 15% of SNRTs were described as technically inadequate by radiologists. Conclusion Identification of life-threatening causes of AUAO on STNRs appears quite challenging for clinicians. SNRTs are technically difficult to perform among children. Importance of STNRs need to be reassessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».