Integration of DNA barcoding into an ongoing inventory of complex tropical biodiversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inventory of the caterpillars, their food plants and parasitoids began in 1978 for today's Area de Conservacion Guanacaste (ACG), in northwestern Costa Rica. This complex mosaic of 120 000 ha of conserved and regenerating dry, cloud and rain forest over 0-2000 m elevation contains at least 10 000 species of non-leaf-mining caterpillars used by more than 5000 species of parasitoids. Several hundred thousand specimens of ACG-reared adult Lepidoptera and parasitoids have been intensively and extensively studied morphologically by many taxonomists, including most of the co-authors. DNA barcoding - the use of a standardized short mitochondrial DNA sequence to identify specimens and flush out undisclosed species - was added to the taxonomic identification process in 2003. Barcoding has been found to be extremely accurate during the identification of about 100 000 specimens of about 3500 morphologically defined species of adult moths, butterflies, tachinid flies, and parasitoid wasps. Less than 1% of the species have such similar barcodes that a molecularly based taxonomic identification is impossible. No specimen with a full barcode was misidentified when its barcode was compared with the barcode library. Also as expected from early trials, barcoding a series from all morphologically defined species, and correlating the morphological, ecological and barcode traits, has revealed many hundreds of overlooked presumptive species. Many but not all of these cryptic species can now be distinguished by subtle morphological and/or ecological traits previously ascribed to 'variation' or thought to be insignificant for species-level recognition. Adding DNA barcoding to the inventory has substantially improved the quality and depth of the inventory, and greatly multiplied the number of situations requiring further taxonomic work for resolution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle