Characterization of osteoblastic properties of 7F2 and UMR-106 cultures after acclimation to reduced levels of fetal bovine serum
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen plays an important role in skeletal physiology by maintaining a remodeling balance between the activity of osteoblasts and osteoclasts. In an attempt to decipher the mechanism through which estrogen elicits its action on osteoblasts, experimentation necessitated the development of a culturing environment reduced in estrogenic compounds. The selected medium (OPTI-MEM) is enriched to sustain cultures under reduced fetal bovine serum (FBS) conditions and is devoid of the pH indicator phenol red, a suspected estrogenic agent. This protocol reduced the concentration of FBS supplementation to 0% through successive 24 h incubations with diminishing amounts of total FBS (1%, 0.1%, and 0%). The protocol does not appear to alter the viability, cell morphology, or osteoblast-like phenotype of 7F2 and UMR-106 cell lines when compared with control cells grown in various concentrations of FBS. Although the rate of mitotic divisions declined, the 7F2 and UMR-106 cultures continued to express osteoblast-specific markers and exhibited estrogen responsiveness. These experimental findings demonstrate that the culture protocol developed did not alter the osteoblast nature of the cell lines and provides a model system to study estrogen's antiresorptive role on skeletal turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».