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Enregistrement W2054307753 · doi:10.1088/2043-6262/6/1/015007

Superconductivity in the splat-cooled UMo alloys

2014· article· en· W2054307753 sur OpenAlexfundno aff
N-T H Kim-Ngan, Sylwia Sowa, M. Krupska, M. Paukov, I. Tkach, L. Havela

Notice bibliographique

RevueAdvances in Natural Sciences Nanoscience and Nanotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiInstitut Périmètre de physique théoriqueIndustry CanadaDeutscher Akademischer AustauschdienstGovernment of Canada
Mots-clésSuperconductivityElectrical resistivity and conductivityCondensed matter physicsMaterials scienceCritical fieldDrop (telecommunication)DopingTransition temperatureMagnetic fieldPhase (matter)ChemistryPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the superconductivity in splat-cooled UMo alloys by low-temperature resistivity and specific-heat measurements down to 0.4 K. The γ-U materials, such as U-Mo15 (with 15 at.% Mo doping), exhibit a conventional BCS superconductivity with Tc = 2.1 K and upper critical field exceeding 5 T, much higher than that for α-U materials. The alloys with <10 at.% Mo doping consist of a mixed γ + α-U phase. The superconducting transition in the U-Mo6 revealed by a smooth decrease below 1.5 K and a sharp drop at 0.6 K in the resistivity indicating that γ-U grains are embedded in the α-U matrix. The superconductivity transition was revealed by λ-type peak at Tc in the C(T) curve only for U-Mo15, while only one broad peak at Tc in the C(T) curves were observed for other UMo splats. With applying the magnetic fields, the resistivity jumps and specific-heat peaks move to lower temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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