Flipped Classroom and Traditional Classroom: Lecturer and Student Perceptions between Two Learning Cultures, a Case Study at Malaysian Polytechnic
Notice bibliographique
Résumé
Malaysian Polytechnic is moving towards the use of Information, Communication and Technology (ICT) to meet the needs of the Outcome Based Education (OBE) system that has been implemented since 2010. However, the lack of resources, internet access and lecturer skills in developing their instruction has caused the “chalk and talk” learning culture to remain unchanged, especially in accounting courses. The purpose of this study is to determine the lecturer and students' perception and their achievement between two learning cultures, the traditional classroom and flipped classroom. This study has been conducted between two classes; 61 final diploma accountancy students and a lecturer. Questionnaires and interview was conducted and analyze using independent sample t test. The findings show that there is a significant difference in perception (t(59) = -3.71, p < .05), mean students in a traditional classroom significantly different (M = 4.42, SD = .38) than in a flipped classroom (M = 4.07, SD = .37). The mean also shows, students from both classes had similar perceptions on their learning culture. The percentage of students pass their assessments for the flipped classroom, quiz=26%, test=52%, higher than traditional classroom, quiz=17%, test=50%. It was found that the lecturer had more time to spend on problem solving in the flipped class compared with the traditional class, and although it suffers from a lack of facilities, the flipped class can still be implemented. Therefore, Malaysian Polytechnic institutions could think more globally by teaching locals to meet students' needs of learning with appropriate learning approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».