Effect of Reservoir Fluid Type on the Stimulation of Carbonate Cores Using Chelating Agents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Different fluids have been introduced in the oil industry to be used as alternatives to HCl. Chelating agents such as EDTA (ethylenediaminetetraaceticacid), HEDTA (hydroxyethylenediaminetriaceticacid), and GLDA (L-glutamic acid-N, N-diacetic acid) have been introduced to be used as stand-alone stimulation fluids. These fluids can be used to stimulate water injectors, oil, or gas producers, therefore, the effect of the type of reservoir fluid on the stimulation process should be investigated. In this study, 0.6M concentration of GLDA, EDTA, and HEDTA were used in the coreflood experiments on carbonate rocks at 300°F. The cores were saturated with water, oil, or gas to determine the effect of reservoir fluid type on the performance of the chelating agents with the carbonate cores. The different chelants were injected into the calcite cores saturated by oil and gas after flooding the water into the cores until the residual saturations were reached. The effect of using 10 vol% mutual solvent (ethyleneglycol-monobutyl-ether) in the preflush on the stimulation process was examined. CT was used to scan the cores after the treatments, and the 2D images were used to characterize the wormhole and face dissolution. GLDA at pH of 4 stimulated calcite cores better than HEDTA at 300°F at different injection rates. No face dissolution was observed at low injection rate and high temperature in the case of GLDA. The results obtained with carbonate cores saturated with nitrogen gas were almost similar to those obtained when the cores saturated with water. Using mutual solvent as a preflush in the oil-saturated cores removed most of the oil from the core and water-wet the calcite allowing reaction of chelants with calcite, similar to the case of water-saturated cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».