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Enregistrement W2054312364 · doi:10.1158/0008-5472.can-13-1310

MAPK Kinase 3 Is a Tumor Suppressor with Reduced Copy Number in Breast Cancer

2013· article· en· W2054312364 sur OpenAlexafffund
Adam J. MacNeil, Shunchang Jiao, Lori A. McEachern, Yong Yang, Amanda Dennis, Haiming Yu, Zhaolin Xu, Jean S. Marshall, Tong‐Jun Lin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research InstituteDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuppressorBreast cancerCancer researchCancerCell cycleKinaseCyclin-dependent kinase 4MAPK/ERK pathwayBiologyCell growthProtein kinase ACyclin-dependent kinase 2Cell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancers are initiated as a result of changes that occur in the genome. Identification of gains and losses in the structure and expression of tumor-suppressor genes and oncogenes lies at the root of the understanding of cancer cell biology. Here, we show that the mitogen-activated protein kinase (MAPK) MKK3 suppresses the growth of breast cancer, in which it varies in copy number. A pervasive loss of MKK3 gene copy number in patients with breast cancer is associated with an impairment of MKK3 expression and protein level in malignant tissues. To assess the functional role of MKK3 in breast cancer, we showed in an animal model that MKK3 activity is required for suppression of tumor growth. Active MKK3 enhanced expression of the cyclin-dependent kinase inhibitors p21(Cip1/Waf1) and p27(Kip1), leading to increased cell-cycle arrest in G1 phase of the cell cycle. Our results reveal the functional significance of MKK3 as a tumor suppressor and improve understanding of the dynamic role of the MAPK pathway in tumor progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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