Synergism of Electrochemical and Mechanical Factors in Erosion−Corrosion
Notice bibliographique
Résumé
A theoretical model was developed on basis of nonequilibrium thermodynamics, dislocation kinetics, and electrochemistry, which may lead to the quantitative assessment of material loss produced by the synergism of mechanical and electrochemical factors in an erosion-corrosion process, As predicted by this model, the synergistic effect results mainly from the interaction of two irreversible fluxes, namely, the anodic dissolution current density and the plastic flowing in the surface layer caused by dynamic plastic deformation. An enhanced anodic dissolution flux is induced by the dynamic surface plastic deformation resulting from the impingement of solid particles, which can be correlated to the wastage rate due to the mechanical erosion. Meanwhile, the anodic current present at the electrode surface, in turn, can increase the mobility of dislocation and reduce the resistance in the surface layer against plastic deformation. Such an effect is demonstrated by the hardness degradation of metals in corrosive media. Theoretical analysis indicates that the corrosion-induced hardness degradation is a linear function of the logarithm of anodic current density. The degradation of mechanical erosion resistance with decreasing hardness suggests that the corrosion-enhanced erosion may result from the degradation in hardness of target material induced by the anodic dissolution and the corresponding wastage is also a linear function of the logarithm of anodic current density. The theoretical predictions were compared with the experimental results of carbon steels obtained form the slurry-erosion tests and the micro-hardness measurements. The results indicate that the hardness degradation in corrosive media is mainly controlled by the anodic current density and is almost independent of the polarization behavior of steels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».