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Enregistrement W2054316417 · doi:10.1520/jte11961

Evaluation of Permeability of Tire Shreds Under Vertical Loading

2005· article· en· W2054316417 sur OpenAlexaff
M.A. Warith, E. Evgin, PAS Benson, Sudhakar M. Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensUniversity of OttawaGolder Associates (Canada)Toronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachatePermeability (electromagnetism)Materials scienceDrainageOverburden pressureGeotechnical engineeringOverburdenComposite materialEnvironmental scienceGeologyWaste managementEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A concern in the use of tire shreds as drainage media in landfill leachate collection systems is the impact of compression strains on the permeability of the waste material, as earlier work has reported that these materials experience large (25 to 50 %) axial strains when subjected to vertical loading. This study examines the changes in permeability of a tire shred sample after being subjected to 30 to 50 % axial strain from average vertical stresses of 75 to 330 kPa. The maximum vertical stress of 330 kPa approximated 40 m of waste overburden. A constant-head permeability apparatus was fabricated to measure the permeability of the tire shred sample under different axial strains. Further, the fabricated assembly was capable of measuring permeability of the sample at various sample locations at a given strain level. Experimental results showed that despite experiencing large axial strains, the average permeability of the tire shred sample consistently remained two to three orders of magnitude higher than the design performance criterion of 0.01 cm/s for landfill drainage layers, suggesting that the compressible nature of tire shreds will not interfere in their use as a leachate collection drainage layer in municipal solid waste landfills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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