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Enregistrement W2054317363 · doi:10.1038/nutd.2013.41

Ghrelin receptor regulates HFCS-induced adipose inflammation and insulin resistance

2013· article· en· W2054317363 sur OpenAlexfundno aff
Xiaojun Ma, Ligen Lin, Jing Yue, Geetali Pradhan, Guijun Qin, Laurie J. Minze, Huaizhu Wu, David Sheikh‐Hamad, C. Wayne Smith, Yuxiang Sun

Notice bibliographique

RevueNutrition and Diabetes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Research Council CanadaAgricultural Research ServiceNational Institutes of HealthVanderbilt UniversityAmerican Heart AssociationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésInsulin resistanceAdipose tissueEndocrinologyProinflammatory cytokineInternal medicineGhrelinMedicineInflammationWhite adipose tissueObesityHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: High fructose corn syrup (HFCS) is the most commonly used sweetener in the United States. Some studies show that HFCS consumption correlates with obesity and insulin resistance, while other studies are in disagreement. Owing to conflicting and insufficient scientific evidence, the safety of HFCS consumption remains controversial. SUBJECTS/METHODS: We investigated the metabolic consequences of mice fed a (a) regular diet, (b) 'Western' high-fat diet or (c) regular diet supplemented with 8% HFCS in drinking water (to mimic soft drinks) for 10 months. Adipose tissue macrophages (ATMs) have emerged as a major pathogenic factor for obesity and insulin resistance. ATMs consist of proinflammatory F4/80(+)CD11c(+) macrophages and anti-inflammatory F4/80(+)CD11c(-) macrophages. In this study, we assessed the effects of HFCS on ATMs in intra-abdominal fat. RESULTS: We found that HFCS feeding in mice induced more severe adipose inflammation and insulin resistance than even the higher-calorie-containing 'Western' high-fat diet, and these HFCS-induced deleterious effects were independent of calorie intake or body fat content. We showed that similar to 'Western' high-fat diet, HFCS triggered a robust increase of both proinflammatory ATMs and anti-inflammatory ATMs in intra-abdominal fat. Remarkably, however, the anti-inflammatory ATMs were much less abundant in HFCS-fed mice than in high-fat-fed mice. Furthermore, we showed that deletion of the ghrelin receptor (growth hormone secretagogue receptor, GHS-R) ameliorates HFCS-induced adipose inflammation and insulin resistance. HFCS-fed GHS-R-null mice exhibit decreased proinflammatory ATMs in intra-abdominal fat, reduced adipose inflammation and attenuated liver steatosis. CONCLUSION: Our studies demonstrate that HFCS has detrimental effects on metabolism, suggesting that dietary guidelines on HFCS consumption for Americans may need to be revisited. GHS-R deletion mitigates the effects of HFCS on adipose inflammation and insulin resistance, suggesting that GHS-R antagonists may represent a novel therapy for insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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