Conventional and real-time polymerase chain reaction assessment of the fate of transgenic DNA in sheep fed Roundup Ready<sup>®</sup>rapeseed meal
Notice bibliographique
Résumé
Conventional and real-time PCR were used to detect transgenic DNA in digesta, faeces and blood collected from six ruminally and duodenally cannulated sheep fed forage-based (F) or concentrate-based (C) diets containing 15% Roundup Ready (RR) rapeseed meal (n 3). The sheep were adapted for 14 d to F or C diets containing non-GM rapeseed, then fed the RR diets for 11 d. On day 12, they were switched back to non-GM diets for a further 11 d. Ruminal and duodenal fluids (RF, DF) and faecal samples were collected at 3 or 4 h intervals over the 4 d immediately following the last feeding of GM diets. DNA was isolated from whole RF and DF, from the cell-free supernatant fraction, and from culture fermentation liquid. Blood was collected on days 1, 5 and 9 of feeding the RR rapeseed meal. The 1363 bp 5-enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase transgene (epsps) was quantifiable in whole RF and DF for up to 13 h, and a 108 bp epsps fragment for up to 29 h. Transgenic DNA was not detectable in faeces or blood, or in microbial DNA. Diet type (F v. C) did not affect (P>0.05) the quantity of transgenic DNA in digesta. More (P<0.05) transgenic DNA was detected in RF than in DF, but there was an interaction (P<0.05) between sample type and collection time. In supernatant fractions from RF and DF, three different fragments of transgenic DNA ranging in size from 62 to 420 bp were not amplifiable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».