Ethics education for clinician–researchers in genetics: The combined approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advancements in genomic technology and genetic research have uncovered new and unforeseen ethical and legal issues that must now be faced by clinician-researchers. However, lack of adequate ethical training places clinician-researchers in a position where they might be unable to effectively assess and resolve the issues presented to them. The literature demonstrates that ethics education is relevant and engaging where it is targeted to the level and context of the learners, and it includes real-world based cases approached in innovative ways. In order to test the feasibility of a combined approach to ethics education, a conference was held in 2012 to raise awareness and familiarize participants with the ethical and legal issues surrounding medical technology in genetics and then to have them apply this to reality-based case studies. The conference included participants from a variety of backgrounds and was divided into three sections: (i) informative presentations by experts in the field; (ii) mock REB deliberations; and (iii) a second mock-REB, conducted by a panel of experts. Feedback from participants was positive and indicated that they felt the learning objectives had been met and that the material was presented in a clear and organized fashion. Although only an example of the combined approach in a particular setting, the success of this conference suggests that combining small group learning, practical cases, role-play and interdisciplinary learning provides a positive experience and is an effective approach to ethics education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle