MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054326593 · doi:10.2527/jas.2010-3764

GROWTH AND DEVELOPMENT SYMPOSIUM: Intestinal development and growth1

2011· article· en· W2054326593 sur OpenAlexaboutno aff
Rodney A. Hill, Thomas H. Welsh, Sylvia P. Poulos, Nicholas K Gabler, E. E. Connor

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrobiomeLivestockGastrointestinal tractPopulationAnimal healthAnimal feedDigestive tractBiotechnologyPhysiologyZoologyEcologyBioinformaticsMedicineEnvironmental healthAnimal scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gastrointestinal (GI) tract is a critical organ system mediating nutrient uptake and use by the animal. Understanding factors that influence GI development, growth, and function is critical to improving management and therapeutic approaches to maximize health and production efficiency of livestock. These factors are diverse and include animal nutrition and nutrient interactions with the GI tract, animal genetics, and the physical and biological environments of the animal, such as the interactions between the host and its diverse GI microbiome. Recent advances in scientific technology and computing capacity now permit the systematic study of genes and their products, including those derived from the animal GI tract, as well as the complex microbial communities within the GI tract. Thus, the interactions of microbial communities with their host animals and their impacts on animal production and health are increasingly being studied and are becoming better understood. A special case to consider is the development of the GI tract of neonatal livestock and newly hatched poultry. The fetal GI tract is not exposed to microbes prepartum or prehatching, but the microbial population becomes established during parturition or upon first feeding. The colonization of the GI tract is rapid and complex with numerous types of microbes. Increasing evidence suggests that manipulating the diversity of the gut microflora can affect animal health and can be accomplished through changes in production practices. For example, results derived from studies of humans and rodents indicate that the composition of the gut microbiota can influence the efficiency of energy extraction from the diet, as well as the production of inflammatory cytokines in the gut that contribute to obesity and metabolic syndrome (Frank, 2011). Furthermore, the gut microbial population influences nutrient homeostasis including that of AA, vitamins, electrolytes, and short-chain fatty acids (Frank, 2011). Thus, in theory, the diversity of the GI microbiota could be manipulated or optimized to promote animal production and well-being (Cook, 2011). The combination of advances in new technologies and the potential impacts of the interactions that affect GI tract development and, ultimately, animal development, health, production efficiency, and product quality, stimulated the initiation of a symposium to highlight current knowledge of these complex interplays. This symposium was presented at the Joint Annual Meeting of the American Society of Animal Science, the American Dairy Science Association, the Poultry Science Association, the Asociación Mexicana de Producción Animal, and the Canadian Society of Animal Science on July 12, 2010, in Denver, Colorado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1710,104

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal ScienceMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207