GROWTH AND DEVELOPMENT SYMPOSIUM: Intestinal development and growth1
Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal (GI) tract is a critical organ system mediating nutrient uptake and use by the animal. Understanding factors that influence GI development, growth, and function is critical to improving management and therapeutic approaches to maximize health and production efficiency of livestock. These factors are diverse and include animal nutrition and nutrient interactions with the GI tract, animal genetics, and the physical and biological environments of the animal, such as the interactions between the host and its diverse GI microbiome. Recent advances in scientific technology and computing capacity now permit the systematic study of genes and their products, including those derived from the animal GI tract, as well as the complex microbial communities within the GI tract. Thus, the interactions of microbial communities with their host animals and their impacts on animal production and health are increasingly being studied and are becoming better understood. A special case to consider is the development of the GI tract of neonatal livestock and newly hatched poultry. The fetal GI tract is not exposed to microbes prepartum or prehatching, but the microbial population becomes established during parturition or upon first feeding. The colonization of the GI tract is rapid and complex with numerous types of microbes. Increasing evidence suggests that manipulating the diversity of the gut microflora can affect animal health and can be accomplished through changes in production practices. For example, results derived from studies of humans and rodents indicate that the composition of the gut microbiota can influence the efficiency of energy extraction from the diet, as well as the production of inflammatory cytokines in the gut that contribute to obesity and metabolic syndrome (Frank, 2011). Furthermore, the gut microbial population influences nutrient homeostasis including that of AA, vitamins, electrolytes, and short-chain fatty acids (Frank, 2011). Thus, in theory, the diversity of the GI microbiota could be manipulated or optimized to promote animal production and well-being (Cook, 2011). The combination of advances in new technologies and the potential impacts of the interactions that affect GI tract development and, ultimately, animal development, health, production efficiency, and product quality, stimulated the initiation of a symposium to highlight current knowledge of these complex interplays. This symposium was presented at the Joint Annual Meeting of the American Society of Animal Science, the American Dairy Science Association, the Poultry Science Association, the Asociación Mexicana de Producción Animal, and the Canadian Society of Animal Science on July 12, 2010, in Denver, Colorado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,171 | 0,104 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».