Investigating Kindergarten Parents’ Selection of After-School Art Education Settings in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
The research purpose was to investigate kindergarten parents’ selection of after-school art education settings in Taiwan. A review of the literature and interviews with parents were conducted to identify several possible factors that would impact on parents’ selection of after-school art education settings for their children. Then, the researcher self-compiled a survey and distributed 550 copies to parents and 515 copies were obtained. The effective return rate was 93.6%. The findings were as follows: 1. The majority of parents believed children can attend after-school art education settings at the age of four years, and parents also believed that art specialists have a great impact on children’s drawings. 2. Type of kindergarten attended by children (public or private), mother’s age, mother’s occupation, and education level of mother and father have significant effects on decision making regarding the selection of after-school art education settings for their children. 3. The effects on learning: More than 85% of the parents believed that their children have achieved their expectation, which was to enrich creativity, patience, and attention. And, over 80% of the children discussed what they had learned with their parents. 4. The most popular way to teach is to combine teacher-directed and student-directed methods. 5. The most frequently used art materials are markers and crayons in after-school art education settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».