Functional Analysis of the Kunitz Trypsin Inhibitor Family in Poplar Reveals Biochemical Diversity and Multiplicity in Defense against Herbivores
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the functional and biochemical variability of Kunitz trypsin inhibitor (KTI) genes of Populus trichocarpa x Populus deltoides. Phylogenetic analysis, expressed sequence tag databases, and western-blot analysis confirmed that these genes belong to a large and diverse gene family with complex expression patterns. Five wound- and herbivore-induced genes representing the diversity of the KTI gene family were selected for functional analysis and shown to produce active KTI proteins in Escherichia coli. These recombinant KTI proteins were all biochemically distinct and showed clear differences in efficacy against trypsin-, chymotrypsin-, and elastase-type proteases, suggesting functional specialization of different members of this gene family. The in vitro stability of the KTIs in the presence of reducing agents and elevated temperature also varied widely, emphasizing the biochemical differences of these proteins. Significantly, the properties of the recombinant KTI proteins were not predictable from primary amino acid sequence data. Proteases in midgut extracts of Malacosoma disstria, a lepidopteran pest of Populus, were strongly inhibited by at least two of the KTI gene products. This study suggests that the large diversity in the poplar (Populus spp.) KTI family is important for biochemical and functional specialization, which may be important in the maintenance of pest resistance in long-lived plants such as poplar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».