Determinants of Natriuretic Peptide Production by the Heart: Basic and Clinical Implications
Notice bibliographique
Résumé
The cardiac natriuretic peptides (NPs) atrial natriuretic factor (ANF) and brain natriuretic peptide (BNP) are polypeptide hormones synthesized, stored, and secreted by cardiac muscle cells (cardiocytes). The NPs modulate extracellular fluid volume and blood pressure and have potent growth-regulating properties, which make them of great interest for cardiac remodeling in acute myocardial infarction and congestive heart failure. We have observed that the production of NP can be coordinately or discoordinately regulated. In the former type, muscle stretch-elicited secretion triggers signals mediated by Gi/o protein, whereas agonists such as endothelin 1 independently signal through Gq. Discoordinated regulation is observed following stimulations by some cytokines, which selectively up-regulate BNP. This regulation takes place at the translational and transcriptional levels and is dependent on a p38 signaling pathway. Further details of processes regulating NP secretion need to be defined to develop a comprehensive view of the endocrine function of the heart. Nevertheless, translational research in the area of NPs has demonstrated the usefulness of these hormones as a marker of disease and as potential therapeutic agents. The latter application of NP is particularly attractive given that ANF and BNP possess pharmacologic actions that require polypharmacy in the treatment of acute myocardial infarction and congestive heart failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».