Rapid Detection of Selected Steroid Hormones from Sewage Effluents using an ELISA in the Kuils River Water Catchment Area, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Steroid hormones are naturally synthesized by both humans and animals and are released into the environment. Significant levels of steroid hormones have been detected in sewage effluent around the world. The potential problem is that these hormones may interfere with the normal function of the endocrine systems, thus affecting reproduction and development in wildlife. Due to the major shortage of water in Western Cape, South Africa there is a great need to recycle water by either direct or indirect methods. The treated sewage effluent-natural surface water mixture found in the Kuils and Eerste Rivers is used directly for irrigation of agricultural areas. Sewage effluents were collected from four sites (Jonkershoek, Belville, Zandvliet, and Macassar) and subjected to C(18) solid phase extraction. Commercially available rapid ELISA kits were validated for the quantification of estrogens in these sewage effluent samples. Analysis of estrone, estradiol, and estriol levels showed a significant difference between the control site (Jonkershoek) and sewage effluent from the three sewage treatment works. Steroid hormone concentrations detected in these sewage effluents were similar to reports from Britain, Italy, Germany, Canada, and Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».