Rapid Detection of Selected Steroid Hormones from Sewage Effluents using an ELISA in the Kuils River Water Catchment Area, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Steroid hormones are naturally synthesized by both humans and animals and are released into the environment. Significant levels of steroid hormones have been detected in sewage effluent around the world. The potential problem is that these hormones may interfere with the normal function of the endocrine systems, thus affecting reproduction and development in wildlife. Due to the major shortage of water in Western Cape, South Africa there is a great need to recycle water by either direct or indirect methods. The treated sewage effluent-natural surface water mixture found in the Kuils and Eerste Rivers is used directly for irrigation of agricultural areas. Sewage effluents were collected from four sites (Jonkershoek, Belville, Zandvliet, and Macassar) and subjected to C(18) solid phase extraction. Commercially available rapid ELISA kits were validated for the quantification of estrogens in these sewage effluent samples. Analysis of estrone, estradiol, and estriol levels showed a significant difference between the control site (Jonkershoek) and sewage effluent from the three sewage treatment works. Steroid hormone concentrations detected in these sewage effluents were similar to reports from Britain, Italy, Germany, Canada, and Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».