Proximity to agriculture alters abundance and community composition of wild sunflower mutualists and antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic modifications of the landscape, such as agriculture, are widespread globally and can reduce native biodiversity and homogenize communities by decreasing variation in species composition across sites. Partitioning anthropogenic impacts among species that have positive versus negative effects on plants may improve our ability to forecast the ecological and evolutionary consequences of these alterations in communities. Here, we manipulated the distance of populations of a wild sunflower species (Helianthus annuus texanus) to fields of its domesticated relative (crop sunflowers, H. annuus) and contrasted subsequent shifts in the abundance and community composition of mutualists (pollinators) and antagonists (seed predators, folivores) of H. a. texanus. With some exceptions, populations of H. a. texanus near crop sunflowers supported higher numbers of pollinators than those far from crop sunflowers. In contrast, in the majority of cases, populations of H. a. texanus supported more seed predators when located far from crop sunflowers. Folivore damage to plants was greater far from crop sunflowers, and was never greater near crop sunflowers. Contrary to the prediction that proximity to agriculture homogenizes community composition, we found β‐diversity of pollinators (species turnover between populations) was greater near crop sunflowers. Our results demonstrate that mutualists and antagonists of a wild plant species respond differently to the proximity of a related crop species, indicating the potential for both altered population dynamics and complex selection pressures on wild species in agricultural landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».