<i>Cadrisme</i>within a Post-Keynesian Model of Growth and Distribution
Notice bibliographique
Résumé
The 1990s, especially in the United States, witnessed an unprecedented change in income distribution, with a large redistribution towards rentiers on the one hand, and towards the upper ranks of the managerial bureaucracy on the other hand, as became ever more obvious after the financial scandals affecting large corporations such as Enron and Worldcom. This has also been accompanied by large capital gains that benefited top-file managers as well as shareholders. Ordinary employees and workers, as a counterpart, have seen their real purchasing power stagnate. Despite all this, and in contrast to the predictions of the canonical Kaleckian growth model, many countries achieved respectable growth rates of capital and output. The purpose of the present paper is to explain this paradox and to provide a consistent post-Keynesian model of growth that would model the main features identified above, making a distinction between managerial labour, basically overhead labour, and workers, essentially direct labour - a distinction that was recommended, but never implemented by Kaldor. The model is based on target-return pricing procedures. We then study the implications of cadrisme, a managerial-friendly regime based on large pay packages for the managerial class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».