Numerical Studies of Pipeline Uplift Resistance in Frozen Ground
Notice bibliographique
Résumé
A buried pipeline is subject to a variety of internal and external loads, one of which is the load induced by relative movement between the pipeline and the surrounding soils. Frost heave is one of the potential mechanisms that induce the relative movement for buried pipelines of chilled gas. The magnitude of the loads due to frost heave depends upon the amount of heaving and the load-displacement characteristics of the surrounding frozen soils, i.e., the uplift resistance of the soils. Under the sponsorship of Pipeline Research Council International (PRCI), laboratory uplift tests have been carried out to study the load-displacement characteristics of a frozen soil. In parallel, a series of laboratory geo-mechanical tests were conducted to define stiffness, tensile strain limits and time-dependent features of the frozen soil. A numerical model, using the geo-mechanical properties of the frozen soil as input parameters, has been developed. The numerical model is intended to be used as a tool primarily for sensitivity analyses and scaling of the results of the laboratory uplift tests to field operations, which are anticipated to have pipe diameters in a range of 5 to 10 times of the laboratory tests. A description of the numerical model is provided in the paper. The load-displacement relationships and failure mechanisms represented in the numerical model are compared with the measurements and observations made during the laboratory uplift tests (quantitative data on uplift resistance are considered proprietary and will not be presented, but detailed data may be obtained from technical publications of PRCI). After being calibrated, the numerical model can be used for sensitivity analyses, and also potentially used as a design tool for pipelines in discontinuous permafrost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».